Ручной контроль
- Выборка: часть камер, часть данных, часть диалогов
- Внимание оператора падает к концу дежурства
- О происшествии узнаёте только потом
- Оценки несравнимы между объектами и периодами
- Результат зависит от конкретного человека
Системы сплошного контроля и измерения на базе ИИ
CVS делает контроль сплошным. Мы разрабатываем ИИ-системы, которые обрабатывают весь поток данных предприятия — видео, речь, документы — и превращают его в проверяемые цифры с зафиксированной точностью.
Проблема
Оператор не может смотреть сразу на сто камер. Супервайзер не может прослушать тысячу продавцов в пятистах магазинах. Вы видите проценты от происходящего — и не знаете, что в остальном. Отклонение, которое никто не зафиксировал, всё равно произошло: вы платите за него простоем, браком, страховой выплатой или недополученной прибылью.
Это не оценка — это измерение. Мы не обещаем «магию ИИ»: если задача не решается с требуемым качеством, мы говорим об этом прямо и не берёмся.
Продукты
Модульная архитектура: новый функционал подключается без переписывания системы, что снижает сроки и стоимость внедрения.
AI for Video Analysis
Серверная аналитика видео с камер наружного и внутреннего видеонаблюдения для промышленности, ритейла, ПВЗ и фудтеха.
VIsion violatiON
Поиск нарушений на фото и видео — по заявкам из внешних систем и по снимкам с беспилотников.
Native On-device Vision Analytics
Видеоаналитика на борту камер и умных устройств — без выделенной серверной инфраструктуры.
AI-assistant
Конфигурируемый мультиагентный ИИ-ассистент для сотрудников и клиентов компании на основе больших языковых моделей.
Компетенции
Мы используем самые современные архитектуры нейронных сетей, оптимизированные под работу на CPU/GPU в режиме реального времени. Мы подберём лучшее решение под любую инфраструктуру.
Поведенческая аналитика, детектирование СИЗ, поиск и классификация объектов и действий, визуальный контроль деталей, транскрибация речи и анализ действий персонала по расшифровкам.
Собственное биометрическое ядро: распознавание лиц на проходных и в толпе, антиспуфинг, контроль СИЗ и измерение температуры, мониторинг перемещений по объекту.
Мониторинг ВЛ и опор ЛЭП, трубопроводов, дорог, поиск расхождений с кадастром, свалок и борщевика, поиск людей, работа со снимками высокого разрешения.
ИИ-ассистенты, Q&A с поиском по базе знаний, чат-боты, саммаризация, извлечение именованных сущностей, ответы на письма, генерация документов, автоматизация рутинных задач.
Цифровые двойники, предиктивная аналитика остаточного ресурса (RUL), оценка состояния сложных систем, глубокая оптимизация мат. моделей, поиск скрытых зависимостей.
Нейросетевые методы SLAM, восстановление плотной глубины, семантическая реконструкция, карты проходимости, управление через Reinforcement Learning.
Как мы работаем
Не верьте на слово — замерьте. Проверка начинается до любых обязательств, на ваших данных и вашем объекте.
Определяем, что именно измеряем и в чём считается эффект. От проектов без внятной метрики ROI отказываемся, если они не являются исследовательскими.
За несколько недель показываем работу алгоритмов на вашем материале. Это не уникальное предложение, а способ снять риск: вы видите результат до оплаты.
Платный пилот (MVP/MLP) на объекте с подтверждением метрик качества в реальных условиях эксплуатации.
Измеримые параметры работы системы — точность распознавания не ниже заявленного порога, время отклика, полнота охвата — закрепляются как обязательства.
Модульная архитектура позволяет подключать новые детекторы и объекты без переписывания системы. 80% ключевых заказчиков возвращаются именно за этим.
Почему СИВИЭС
В отличие от поставщиков видеоаналитики, которые продают набор отдельных детекторов, СИВИЭС отвечает за измеримый конечный результат.
Качество работы алгоритмов переводится из презентации в юридические обязательства: точность, время отклика и полнота охвата фиксируются как измеримые параметры.
Аккредитованная ИТ-организация, свидетельства о регистрации ПО в едином реестре российских программ.
Мы берёмся за сложные задачи, где нужно не просто обнаружить объект, а понять поведение и контекст происходящего.
Нагрузочные тестирования в реальных условиях, модульность, оценка влияния решения на процессы клиента — а не только прохождение тестов.
Все алгоритмы оптимизируем под CPU/GPU или работу на борту устройств: меньше серверов на тот же объём потока.
Не рисуем точность, которую не сможем повторить на данных заказчика. «Розовые очки» снимаем до договора, а не после.
Работали и работаем с
Контакты
Опишите задачу — вернёмся с оценкой применимости, метриками и сроками. Если задача не решается с нужным качеством, скажем об этом сразу.