Neural Processing Service

NPS

Пакетная распределённая обработка данных нейросетевыми алгоритмами

Реестр отечественного ПО, №15840

Система является B2B и предназначена для пакетной распределённой обработки входных данных нейросетевыми алгоритмами для систем видеонаблюдения, беспилотных систем и роботизированных платформ.

Возможности

Пакетная загрузка табличных данных, аудиофайлов, изображений и видеороликов

Предварительная обработка данных: извлечение необходимых метаданных, декодирование и раскадровка видео

Настройка алгоритмов, выбор стратегии обработки, составление цепочек алгоритмов детектирования, сегментации, классификации и других

Поддержка версионности алгоритмов, возможность запуска аналитики на различных версиях алгоритма

Формирование задач обработки, привязанных к выбранным алгоритмам

Распределение оптимальной нагрузки на серверы аналитики

Получение результатов выполнения задач, подзадач и изображений, содержащих метаданные, в формате JSON

Возможность оперативного добавления новых алгоритмов

Поддержка различных аппаратных платформ

Сервисы на базе NPS

  • Сервис нейросетевого процессинга для задач обработки изображений с БПЛА
  • Сервис нагруженного нейросетевого процессинга для задач обработки документов
  • Сервис обучения и дообучения нейросетевых моделей

Область применения

  • Видеоаналитика
  • БПЛА
  • Промышленные роботы
  • Автономные роботизированные платформы
  • Нагрузочная обработка данных

Архитектура

Архитектура Neural Processing Service
Архитектура Neural Processing Service

NPS состоит из пяти основных компонентов:

  • Веб-сервис, обеспечивающий доступ пользователям системы
  • Промежуточный сервис, отвечающий за получение запросов от клиентских приложений и перенаправление их алгоритмическому сервису
  • СУБД, в которой хранятся данные
  • Алгоритмический сервис, позволяющий запускать различные алгоритмы диагностики на основе как нейронных сетей глубокого обучения, так и алгоритмов машинного обучения
  • Сервис аналитики, отвечающий за препроцессинг и постпроцессинг данных, извлечение метаданных из изображений, привязку изображений к различным категориям, формирование метаданных после работы алгоритмов машинного обучения

Документация

Проверим на ваших данных

Бесплатный PoC за несколько недель: сначала цифры, потом деньги. Если задача не решается с нужным качеством — скажем об этом сразу.