Neural Processing Service находится в едином реестре российского программного обеспечения «МинЦифры», Рег. № 15840.

Программное обеспечение предназначено для пакетной распределенной обработки входных данных нейросетевыми алгоритмами с оптимизацией под конкретные аппаратные платформы.

Функционал программного обеспечения

NPS может быть использован для решения следующих задач:

  • Пакетная загрузка табличных данных, текста, аудиофайлов, изображений и видеороликов
  • Предварительная обработка данных, включающая извлечение необходимых метаданных, распознавание речи, декодирование и раскадровку видео, и др.
  • Настройка алгоритмов, выбор стратегии обработки алгоритмов, составление цепочек алгоритмов
  • Поддержка версионности алгоритмов, возможность запуска аналитики на различных версиях алгоритма
  • Формирование задач обработки, включающих набор подзадач, привязанных к выбранным алгоритмам
  • Распределение оптимальной нагрузки на сервера аналитики, включающее управление размерами пакетов и количеством обработчиков для различных типов алгоритмов
  • Получение результатов выполнения задач, подзадач и непосредственно изображений, содержащих метаданные в формате JSON, или результат обработки текста / голоса
  • Возможность оперативного добавления новых алгоритмов из списка поддерживаемых архитектур
  • Поддержка различных аппаратных платформ

NPS состоит из пяти основных компонентов:

  • Веб-сервис, обеспечивающий доступ пользователям системы
  • Промежуточный сервис, отвечающий за получение запросов от клиентских приложений и перенаправление их алгоритмическому сервису, а также за хранение данных в системе управления базами данных (СУБД)
  • СУБД, в которой хранятся данные
  • Алгоритмический сервис, позволяющий запускать различные алгоритмы диагностики на основе как нейронных сетей глубокого обучения, так и классических алгоритмов машинного обучения
  • Сервис аналитики, отвечает за препроцессинг и постпроцессинг данных, извлечение метаданных из изображений, привязку изображений к различным категориям, формирование метаданных после работы алгоритмов машинного обучения

Коммерческая информация

Документация по системе

Запросить демо